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¿Cómo podemos evaluar la inteligencia artificial (también conocida como estadística aplicada) y la exteriorización del pensamiento? ¿Qué es la prueba de Turing? ¿Quiénes son los jugadores: OpenAI, Ray Kurzweil, Jaron Lanier y la sala china de John Searle? ¿Cuál es la diferencia entre IA fuerte e IA débil? Memoria versus almacenamiento. ¿Cuál es la diferencia entre el pensamiento de representación (idealismo crítico kantiano) y la captación de un pensamiento en el sentido goethiano? La experiencia de observar su propio pensamiento frente a la representación de una máquina. ¿Cómo juega al ajedrez una inteligencia artificial? Generador de movimientos, evaluación estática, búsqueda recursiva de una puntuación alta hasta un nivel determinado de profundidad -> realiza este movimiento. ¿Cómo funciona chatGPT? Entrenamiento en un gran corpus de texto (¡casi la mitad de Internet! Proyecto Gutenberg, Steiner elib, Wikipedia, publicaciones de Facebook, GitHub, Twitter, todo entra: un transformador generativo preentrenado; es un imitador estadístico en el que descompone estos textos). fichas más pequeñas que completan estadísticamente cualquier patrón dado de fichas anteriores, dando la apariencia de respuestas que son estadísticamente similares a las respuestas proporcionadas por otros humanos en el corpus de literatura humana en el que han sido entrenados.¿Cómo crean imágenes los robots? herramienta de sello de goma en Photoshop: a mitad del viaje y otros métodos de difusión estable, micromuestreo de una enorme biblioteca de imágenes etiquetadas por humanos y luego iterativamente difumina muestras de múltiples imágenes solicitadas por el usuario para crear una síntesis creíble de su solicitud. Después del ritmo de Deep Blue Gary Kasparov en 1996 (era como un humano tratando de dejar atrás el motor de una cortadora de césped o usar lápiz y papel para superar a una calculadora), la visión de Kasparov del futuro era que un humano con una computadora podía vencer a una computadora por sí solo. Vio que el juego podría seguir progresando aprovechando las herramientas que hemos creado nosotros mismos. El hombre es un animal inteligente; sin embargo, en muchos sentidos, somos más castores ocupados (usando coloquialismos para unir los mundos techno y anthro aquí, y los castores ocupados para agregar algo de humor a la entrega).
Sobre el presentador
John Roland Penner se graduó en la formación de profesores Waldorf en Toronto en 2009 bajo la dirección de Diana Hughes y actualmente trabaja en TI. Anteriormente trabajó como redactor técnico para la empresa de animación 3D SideFX y brindó soporte técnico para la empresa de CAD de arquitectura Graphisoft. Su principal área de estudio es la ciencia goethiana, los trabajos epistemológicos de Rudolf Steiner y la inteligencia artificial. Con este fin, ha escrito tres de sus propias "inteligencias artificiales": un motor de ajedrez, un motor connect4 y un motor hnefatafl (ajedrez vikingo), así como un ELIZA (robot conversacional). Escribió estos programas informáticos para responder a sus propias investigaciones epistemológicas sobre la inteligencia y la cognición, lo que le ha llevado a un conocimiento del tema sin recurrir a creencias mágicas sobre las máquinas.
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Imagen principal utilizada para este seminario web: una imagen digital generada por el sistema de inteligencia artificial DALL-E a partir del mensaje: "Robot humanoide que crea arte sobre lienzo con muchos colores en estilo Art Nouveau". Diciembre de 2022. (Imagen generada con la asistencia de DALL-E)
